- 抓取与索引 30%
- 页面内优化 25%
- 结构与内链 20%
- 性能与无障碍 15%
- 结构化数据 10%
核心
评分模型
分数的计算结构
每个发现都依次经过证据验证、扣分限制、分类权重和重大规则上限。
- 01
已验证证据
通过 evidence ID 关联 HTTP、DOM、链接、结构化数据、真实 URL 和原文摘录。
- 02
扣分候选
规则与 AI 语义审查可以提出候选项，但没有证据的建议会被排除。
- 03
服务端上限
扣分只能在依据严重度和受影响页面比例计算出的分类上限内生效。
- 04
领域分数
分类分数加权汇总后，再应用 P0 等重大规则的最终上限。
评分公式
核心计算公式
规则扣分 = min(策略上限, 严重度基础值 × (0.35 + 0.65 × 受影响页面比例))实际扣分 = min(100, AI 建议值 × 1.30, 规则计算的分类上限 × 1.30)分类分数 = clamp(round(100 − 实际扣分), 0, 100)领域分数 = round(Σ(分类分数 × 分类权重)) → 重大规则上限严重度基础值为 P0 55、P1 25、P2 12、P3 5。每项检查的策略上限和受影响页面比例会改变实际扣分。
权重
各领域分类权重
- 直接回答 30%
- 问题覆盖 25%
- 实体与术语 20%
- 证据与信任 15%
- 语义结构 10%
- 实体一致性 25%
- 作者与来源 25%
- 事实可验证性 20%
- 可引用性 20%
- 时效与可访问性 10%
测量状态
测量状态如何影响评分
| 状态 | 含义 | 评分处理 |
|---|---|---|
| 已测量 | 已取得必要证据并完成规则判断 | 仅对已验证失败扣分 |
| 未测量 | 因访问、集成或证据不足而无法判断 | 不换算为零分或失败 |
| 外部观测失败 | 连接的搜索或 AI 渠道没有返回可用结果 | 与准备度分数分开 |
| 需要审核 | 新检查或政策决定尚待批准 | 批准前不计入分数 |
AI 品牌提及率、推荐率和官方域名引用率是根据成功的外部响应计算的观测指标，不会计入 SEO、AEO 或 GEO 准备度分数。
01
适用对象
适用场景
每项问题背后的可核验证据
适合希望用证据而不是推测来评估每项问题背后的可核验证据的团队。
技术与内容工作的优先顺序
适合希望用证据而不是推测来评估技术与内容工作的优先顺序的团队。
已测量、未测量与外部观测状态
适合希望用证据而不是推测来评估已测量、未测量与外部观测状态的团队。
02
分析范围
分析方法检查范围
检查以可观察的公开页面证据为基础，并将无法获取的数据单独标记。
SEO、AEO、GEO 准备度信号
在可访问的公开页面上检查SEO、AEO、GEO 准备度信号，并将每个发现关联到来源。
来源 URL 与页面级证据
在可访问的公开页面上检查来源 URL 与页面级证据，并将每个发现关联到来源。
问题影响与修复优先级
在可访问的公开页面上检查问题影响与修复优先级，并将每个发现关联到来源。
与准备度分开的 AI 观测
在可访问的公开页面上检查与准备度分开的 AI 观测，并将每个发现关联到来源。
03
运作方式
评估流程
- 01
定义目标
确认网站、市场、语言和需要评估的问题。
- 02
收集公开证据
检查可访问页面，并记录作为证据的准确 URL。
- 03
验证并确定优先级
区分已验证发现和未测量项，给出可执行的下一步。
04
结果示例
分析方法结果示例
表中均为示例值，不包含客户数据或效果承诺。
| 优先级 | 发现示例 | 证据 | 建议措施 |
|---|---|---|---|
| P1 | 报告的问题没有可验证的来源 URL | 公开页面证据 | 在取得证据前不列为已确认问题 |
| P2 | 必要的集成服务不可用 | 公开页面证据 | 标记为未测量，而不是失败 |
解读说明
解读结果时需要同时了解的限制
- 结果不保证搜索排名、AI 引用、流量或收入提升。
- 私有、需登录、被阻止或无法访问的页面不在测量范围内。
- 请在相同的网站范围、市场、语言、问题与观测条件下比较结果。
05
FAQ
常见问题
01分析方法评估测量什么？
了解 SearchProof AI 检查哪些内容、如何把发现关联到公开页面证据，以及应如何解读结果。
02可以保证提高曝光吗？
不能。本服务建立可测量基线并指出改进方向，但无法控制搜索引擎或 AI 服务的结果。
03如何为自己的网站开始诊断？
在诊断界面输入域名，即可记录当前基线并确定优先级最高的修复项。
06
相关指南
下一步检查项
从基线开始
使用此方法诊断网站 先为当前公开页面保存一份基线。
输入域名保存当前基线评分，并优先处理影响最大的修复项。