- Rastreo e índice 30%
- On-page 25%
- Estructura y enlaces 20%
- Rendimiento y accesibilidad 15%
- Datos estructurados 10%
Comprende cómo se verifican y priorizan los problemas del sitio
Consulta qué revisa SearchProof AI, cómo vincula los hallazgos con páginas públicas y cómo deben interpretarse los resultados.
Cómo se calcula la puntuación
Cada hallazgo pasa por validación de evidencia, límites de deducción, pesos de categoría y topes de reglas críticas.
- 01
Evidencia verificada
HTTP, DOM, enlaces, datos estructurados, URL reales y citas quedan unidos por un ID de evidencia.
- 02
Candidatos a deducción
Las reglas y la revisión semántica con IA proponen hallazgos; los que no tienen evidencia se excluyen.
- 03
Tope del servidor
La deducción queda dentro del límite de categoría calculado por gravedad y proporción de páginas afectadas.
- 04
Puntuación del área
Se combinan las categorías ponderadas y después se aplica cualquier tope crítico P0.
Fórmulas principales
deducción de regla = min(límite de política, base de gravedad × (0.35 + 0.65 × proporción de páginas afectadas))deducción aplicada = min(100, recomendación de IA × 1.30, límite de categoría derivado de reglas × 1.30)puntuación de categoría = clamp(round(100 − deducción aplicada), 0, 100)puntuación del área = round(Σ(puntuación de categoría × peso de categoría)) → límite de regla críticaLos valores base son P0 55, P1 25, P2 12 y P3 5. El límite de cada control y la proporción de páginas afectadas modifican la deducción aplicada.
Pesos por área
- Respuestas directas 30%
- Cobertura de preguntas 25%
- Entidades y términos 20%
- Evidencia y confianza 15%
- Estructura semántica 10%
- Coherencia de entidad 25%
- Autor y fuente 25%
- Verificación factual 20%
- Capacidad de cita 20%
- Actualidad y acceso 10%
Efecto de los estados de medición
| Estado | Significado | Tratamiento |
|---|---|---|
| Medido | Se obtuvo evidencia y fue posible evaluar la regla. | Solo los fallos verificados restan puntos |
| No medido | Faltó acceso, integración o evidencia. | No se convierte en cero ni en fallo |
| Falló la observación externa | Un canal conectado no devolvió una respuesta útil. | Se mantiene fuera de la preparación |
| Revisión necesaria | Un control nuevo o decisión de política sigue pendiente. | Se excluye hasta su aprobación |
Las tasas de mención, recomendación y cita del dominio oficial son métricas de observación calculadas con respuestas externas correctas. No se suman a las puntuaciones SEO, AEO o GEO.
Cuándo conviene usar esta evaluación
la evidencia que respalda cada problema
Para equipos que necesitan evaluar la evidencia que respalda cada problema con evidencia y no con suposiciones.
las prioridades del trabajo técnico y de contenido
Para equipos que necesitan evaluar las prioridades del trabajo técnico y de contenido con evidencia y no con suposiciones.
los estados medidos, no medidos y de observación externa
Para equipos que necesitan evaluar los estados medidos, no medidos y de observación externa con evidencia y no con suposiciones.
Qué comprueba Metodología de auditoría
Las comprobaciones usan evidencia observable de páginas públicas y separan los datos no disponibles.
señales de preparación SEO, AEO y GEO
Comprueba señales de preparación SEO, AEO y GEO en páginas públicas accesibles y vincula cada hallazgo con su fuente.
URL fuente y evidencia por página
Comprueba URL fuente y evidencia por página en páginas públicas accesibles y vincula cada hallazgo con su fuente.
impacto del problema y prioridad de corrección
Comprueba impacto del problema y prioridad de corrección en páginas públicas accesibles y vincula cada hallazgo con su fuente.
observaciones de IA separadas de la preparación
Comprueba observaciones de IA separadas de la preparación en páginas públicas accesibles y vincula cada hallazgo con su fuente.
Cómo funciona la evaluación
- 01
Definir el objetivo
Confirmamos el sitio, el mercado, el idioma y la pregunta que se evaluará.
- 02
Recopilar evidencia pública
Revisamos páginas accesibles y registramos las URL exactas utilizadas como evidencia.
- 03
Verificar y priorizar
Separamos hallazgos verificados de observaciones no disponibles y proponemos los siguientes pasos.
Ejemplo de resultado de Metodología de auditoría
Los valores son ficticios y no incluyen datos ni resultados de clientes.
| Prioridad | Hallazgo de ejemplo | Evidencia | Acción recomendada |
|---|---|---|---|
| P1 | Un problema no tiene una URL fuente verificable | Evidencia de páginas públicas | No confirmarlo hasta disponer de evidencia |
| P2 | Una integración necesaria no está disponible | Evidencia de páginas públicas | Marcarla como no medida en lugar de fallo |
Límites que deben revisarse con el resultado
- El resultado no garantiza posiciones, citas de IA, tráfico ni ingresos.
- Las páginas privadas, con inicio de sesión, bloqueadas o inaccesibles quedan fuera del alcance medido.
- Compara resultados con el mismo alcance, mercado, idioma, preguntas y condiciones de observación.
Preguntas frecuentes
01¿Qué mide la evaluación de Metodología de auditoría?
Consulta qué revisa SearchProof AI, cómo vincula los hallazgos con páginas públicas y cómo deben interpretarse los resultados.
02¿Garantiza una mayor visibilidad?
No. Establece una línea base medible e identifica cambios, pero no controla los resultados de los buscadores ni de los servicios de IA.
03¿Cómo inicio esta evaluación para mi sitio?
Introduce tu dominio en la pantalla de auditoría para registrar la línea base actual y localizar las correcciones prioritarias.
Siguientes controles
Empieza guardando una línea base de tus páginas públicas.
Introduce tu dominio para guardar una puntuación de referencia y localizar las correcciones prioritarias.