des clients demandant des recommandations à l’IA
Pour les équipes qui doivent évaluer des clients demandant des recommandations à l’IA à partir de preuves plutôt que d’hypothèses.
Visibilité dans la recherche IA
Mesurez les mentions de marque et citations officielles dans les réponses IA
Observez des questions configurées sur les canaux IA connectés et séparez mentions, recommandations, citations officielles, échecs et contexte.
01
Public concerné
Quand utiliser cette évaluation
des équipes comparant marque et concurrents
Pour les équipes qui doivent évaluer des équipes comparant marque et concurrents à partir de preuves plutôt que d’hypothèses.
des projets nécessitant une mesure avant-après
Pour les équipes qui doivent évaluer des projets nécessitant une mesure avant-après à partir de preuves plutôt que d’hypothèses.
02
Périmètre d'analyse
Ce que contrôle Visibilité dans la recherche IA
Les contrôles utilisent des preuves observables sur les pages publiques et séparent les données indisponibles.
question, marché, langue, modèle et heure
Contrôle question, marché, langue, modèle et heure sur les pages publiques accessibles et relie chaque constat à sa source.
mentions de marque et présence dans les recommandations
Contrôle mentions de marque et présence dans les recommandations sur les pages publiques accessibles et relie chaque constat à sa source.
citations et liens vers le domaine officiel
Contrôle citations et liens vers le domaine officiel sur les pages publiques accessibles et relie chaque constat à sa source.
échecs, réponses vides et états indisponibles
Contrôle échecs, réponses vides et états indisponibles sur les pages publiques accessibles et relie chaque constat à sa source.
03
Fonctionnement
Déroulement de l’évaluation
- 01
Définir la cible
Nous confirmons le site, le marché, la langue et la question à évaluer.
- 02
Collecter les preuves publiques
Nous examinons les pages accessibles et enregistrons les URL exactes utilisées comme preuves.
- 03
Vérifier et prioriser
Nous séparons les constats vérifiés des éléments non mesurés et proposons les prochaines actions.
04
Exemple de résultat
Exemple de résultat Visibilité dans la recherche IA
Les valeurs sont fictives et ne contiennent ni données ni résultats clients.
| Priorité | Exemple de constat | Preuve | Action recommandée |
|---|---|---|---|
| P1 | La marque est mentionnée sans citation officielle | Preuves issues de pages publiques | Renforcer la source officielle qui soutient la réponse |
| P2 | Les observations répétées varient fortement | Preuves issues de pages publiques | Comparer la même question dans les mêmes conditions |
Notes d’interprétation
Limites à examiner avec le résultat
- Le résultat ne garantit ni classement, ni citation par une IA, ni trafic, ni chiffre d’affaires.
- Les pages privées, protégées, bloquées ou indisponibles sont hors du périmètre mesuré.
- Les observations API peuvent différer des interfaces grand public de ChatGPT, Gemini ou Perplexity.
05
FAQ
Questions fréquentes
01Que mesure l’évaluation Visibilité dans la recherche IA ?
Observez des questions configurées sur les canaux IA connectés et séparez mentions, recommandations, citations officielles, échecs et contexte.
02Une meilleure visibilité est-elle garantie ?
Non. Le service établit une référence mesurable et identifie des améliorations, sans contrôler les résultats des moteurs de recherche ou des services d’IA.
03Comment lancer cette évaluation pour mon site ?
Saisissez votre domaine dans l’écran d’audit pour enregistrer la référence actuelle et repérer les corrections prioritaires.
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Guides associés
Contrôles suivants
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